Kysymyksesi voidaan periaatteessa laajentaa koskemaan kaikkia tilastoihin liittyviä tutkimuksia. Yksinkertaisesti sanottuna etsit yleensä suhdetta (esim. Lisääntyneen kuolemantapausten ja ilmansaasteiden välillä). Tietysti tällaisen suhteen löytäminen yksin ei kerro sinulle mitään syystä ja seurauksesta. Vaikka tarkastelet vain sellaisten sairauksien aiheuttamia kuolemia, joiden tiedetään liittyvän ilmansaasteisiin, sinun on keksittävä tapa osoittaa, että nämä tekijät ovat riippuvaisia ​​toisistaan ​​- että ne korreloivat toisiinsa.

Yleensä tarkastelet jonkinlaista kontrolliryhmää, jolla on melkein kaikki täsmälleen samat ominaisuudet kuin testiryhmällä, paitsi tietysti siitä, josta todella välität. Mitä yhtäläisemmät nämä kaksi ryhmää ovat, sitä parempi on tietysti - ihannetapauksessa, jos löydät kaksi identtistä kaupunkia, joissa on identtiset ihmiset - ainoa ero on ilmansaasteet, niin voit näyttää syyn ja seurauksen helposti. Koska tämän saavuttaminen on erittäin vaikeaa, sinun on sen sijaan käytettävä joitain hienostuneita tilastollisia menetelmiä muuttujien korrelaation tutkimiseen. Voit aloittaa näiden menetelmien lukemisen täältä: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Correlation_and_dependence

Joten niin kauan kuin viittaamasi tutkimukset seuraavat yleisiä tilastolliset menettelyt, joiden oletan tekevän, niin kyllä, voisit staattisesti näyttää suhteen ja väittää, että X-paljon enemmän ihmisiä kuoli ilmansaasteiden lisääntymiseen.

[Laajennus] vahva>

Yksi antamasi linkin tutkimuksista viittaa Luonnon tutkimuskirjeeseen (yksi siellä arvostetuimmista tieteellisistä lehdistä): http: //www.nature. com / nature / journal / v525 / n7569 / full / nature15371.html

[Lelieveld et.al] käyttävät:

globaalia ilmakemian mallia tutkia ennenaikaisen kuolleisuuden ja seitsemän päästölähtiluokan välistä yhteyttä

He käyttävät

Herkkyystutkimus, jossa otetaan huomioon differentiaalinen toksisuus

He keskittyvät

PM _2,5 ja O 3

ja

arvio yleisestä terveysvaikutuksesta riippuen hiukkastoksisuutta koskevista oletuksista

Pohjimmiltaan he rakentavat globaalin mallin, joka pystyy korreloimaan korkeammat hiukkasmyrkyllisyysarvot kuolemien määrään eri alueilla. He puhuvat myös herkkyystutkimuksesta, jossa testataan, onko erityisten muuttujien muutoksilla äärimmäisiä vaikutuksia heidän malliinsa.

Laskelmamme ilman pilaantumiseen liittyvästä kuolleisuudesta perustuvat maailmanlaajuiseen menetelmään. taudin taakka [...] soveltamalla parannettuja altistumisreaktiotoimintoja, jotka realistisemmin selittävät terveysvaikutukset erittäin korkeilla hiukkasilla _2,5

Tietysti se on vain malli eikä todellisuus, joten niiden tulosten tarkkuus riippuu tämän mallin tarkkuudesta, joka selitetään tarkemmin täällä: http: //www.ncbi.nlm.nih. gov / pubmed / 23245609

Kaiken kaikkiaan tämä ei todellakaan ole niin suoraa tutkimusta, johon osallistui X osallistujamäärä. Kukaan ei oikeastaan ​​kerännyt terveystietoja osallistujilta, mutta he käyttävät aiemmin (Maailman terveysjärjestöltä) luotua tietoa ilmansaasteiden myrkyllisyystoimista maailmanlaajuisesti. Oletan, että WHO on kerännyt tuhansia näytteitä ja analysoinut kliinisiä tutkimuksia, jotka tekevät aiemmin mainitsemani - he tutkivat ympäristösi tietyn muutoksen vaikutusta terveyteesi. Joten tietäen, että O ₃ todella vähentää elinajanodotettasi X prosentilla, he voivat tehdä edellä mainitut johtopäätökset.